L'essor de l'IA donne naissance au « GPU-as-a-Service », une solution face à la pénurie de puissance mais non sans limites, avec des risques de dépendance aux géants du cloud
L'essor de l'IA donne naissance au « GPU-as-a-Service », une solution face à la pénurie de puissance mais non sans limites, avec des risques de dépendance aux géants du cloud Le secteur de l'IA connaît une demande croissante en puissance de calcul, notamment pour alimenter des modèles d'apprentissage profond toujours plus sophistiqués. Cependant, face à des besoins de plus en plus importants et à des coûts d'infrastructure élevés, de nombreuses startups se tournent vers des solutions comme le "GPU-as-a-Service"...
L'essor de l'IA donne naissance au « GPU-as-a-Service », une solution face à la pénurie de puissance mais non sans limites,
avec des risques de dépendance aux géants du cloud
Le secteur de l'IA connaît une demande croissante en puissance de calcul, notamment pour alimenter des modèles d'apprentissage profond toujours plus sophistiqués. Cependant, face à des besoins de plus en plus importants et à des coûts d'infrastructure élevés, de nombreuses startups se tournent vers des solutions comme le "GPU-as-a-Service"...
avec des risques de dépendance aux géants du cloud
Le secteur de l'IA connaît une demande croissante en puissance de calcul, notamment pour alimenter des modèles d'apprentissage profond toujours plus sophistiqués. Cependant, face à des besoins de plus en plus importants et à des coûts d'infrastructure élevés, de nombreuses startups se tournent vers des solutions comme le "GPU-as-a-Service"...
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