Ce que nous avons appris sur les LLMs en 2024
Cet article de Simon Willison offre une rétrospective détaillée des avancées majeures dans le domaine des modèles de langage étendus (LLMs) en 2024. Il aborde des sujets tels que la démocratisation des modèles de niveau GPT-4, la réduction significative des coûts grâce à une concurrence accrue et à une efficacité améliorée, l’émergence de capacités multimodales incluant l’audio et la vidéo, ainsi que l’impact environnemental croissant de ces technologies. Willison met également en lumière l’importance des évaluations rigoureuses, les défis persistants dans l’utilisation des LLMs, et la nécessité d’une critique plus approfondie pour une meilleure compréhension et application de ces modèles. Commentaires L'article Ce que nous avons appris sur les LLMs en 2024 a été posté dans la catégorie IA de Human Coders News
Cet article de Simon Willison offre une rétrospective détaillée des avancées majeures dans le domaine des modèles de langage étendus (LLMs) en 2024. Il aborde des sujets tels que la démocratisation des modèles de niveau GPT-4, la réduction significative des coûts grâce à une concurrence accrue et à une efficacité améliorée, l’émergence de capacités multimodales incluant l’audio et la vidéo, ainsi que l’impact environnemental croissant de ces technologies. Willison met également en lumière l’importance des évaluations rigoureuses, les défis persistants dans l’utilisation des LLMs, et la nécessité d’une critique plus approfondie pour une meilleure compréhension et application de ces modèles.
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